Нова служба відповідності AI вимогам комплаєнсу маркує та виправляє повідомлення з помилками безпосередньо перед надсиланням користувачам.
Оскільки підприємства вирішують проблеми зі своїми системами штучного інтелекту, управління ними стало одним із ключових викликів. Деякі компанії застосовують подвійний підхід: одна модель обробляє вхідні запити, а інша — стежить за тим, щоб перша не потрапила в неприємності.
Саме в цьому полягає суть ZeroDrift — нової служби відповідності AI вимогам регуляторів, яка у вівторок повідомила про залучення 10 мільйонів доларів у посівному раунді фінансування. Інвесторами виступили a16z Speedrun, Reign Ventures, PitchDrive Ventures та U&I Ventures тощо. Компанія повністю зосереджена на другій частині системи: вона розташовується між AI-моделями та кінцевими користувачами, щоб маркувати та замінювати будь-які повідомлення, що можуть порушувати комплаєнс.
Може здатися дивним створювати AI-інструмент для виправлення помилок інших систем штучного інтелекту, але в ZeroDrift стверджують, що їхня розробка має кілька архітектурних переваг над моделями, які вона коригує. Система активується звичайними програмами, які детерміновано застосовують відомі стандарти комплаєнсу, такі як SOC 2 або GDPR. Велика мовна модель (LLM) підключається лише тоді, коли повідомлення вже позначене як потенційне порушення, переписуючи його у відповідну вимогам версію.
«Ми здатні детерміновано визначити всі регульовані сфери та яке саме правило порушено, а потім залучаємо мовні моделі для переписування тексту», — розповідає генеральний директор Кумеш Арумуган.
Що надзвичайно важливо, компанія заявляє, що вся її система працює з меншою затримкою та вищою надійністю, ніж звичайні великі мовні моделі. Саме це ZeroDrift позиціонує як свою головну перевагу перед гігантськими лабораторіями на кшталт OpenAI та Anthropic, які часто вже інтегровані в базову систему.
Найбільш очевидним сценарієм використання є AI-чатботи, які вже працюють безпосередньо з клієнтами і де некоректні відповіді можуть мати серйозні наслідки. Проте Арумуган бачить значно більший потенційний обсяг ринку, що охоплює повідомлення, які генеруються виключно всередині автоматизованих систем і ніколи не будуть помічені людиною. Поки що цей сегмент відносно невеликий, але він стрімко зростатиме із поширенням штучного інтелекту.
Якщо залучення коштів є показником, то попит на такі продукти дійсно колосальний. «Ймовірно, це був найшвидший раунд збору коштів у моєму житті», — каже Арумуган, віддаючи належне фонду Andreessen Horowitz за допомогу в структуруванні посівного раунду. «Ми закрили угоду протягом трьох тижнів, а фінальна сума пропозицій перевищила наш ліміт утричі».
https://techcrunch.com/2026/06/02/zerodrift-raises-10-million-to-protect-ai-models-from-themselves/